Android state of the union 2017.

A nexus 6P-m a Nougat 7.1.1-gyel kb. naponta fagy/rebootol, eleinte azt hittem azert mert dev preview-t tolok, de aztan rakerestem (szerencsere reflasheles elott), es lofaszt, baromi sok usernek stock android 7.1.1 alatt is ez a gondja, tehat a google elozo flagship telefonja a legfrissebb os-sel naponta fagy/rebootol.

Kozben nezem a kollega huawei p9-et (duplakamera, gyonyoru fotok), meg a OnePlus 3T-t, amiknel mindketto szarabb ugye os frissites teren… ELVILEG, except azok baszki mukodnek, es valodi flagshipek, nem ilyen hatrahagyott szomoru flagshipek mint a n6p.
Es meg annyit szeretnek elmondani, hogy juli nexus 5x-e kb. egy hetig csinalta hogy cirka 3 oraig birta egy toltessel, mar azt hittem garis lesz, aztan kiderult hogy nem, csak ha az usb type-c csatlakozo elkoszolodik (es elkoszolodik, mert bena konstrukcio), akkor azt hiszi, hogy be van dugva egy kulso eszkoz, amit neki (marmint a telefonnak) toltenie kell, emiatt wakelockolja a telefont, ergo 3h akkuido. Az egy dolog, hogy az usb type-c tervezese kozben nem gondoltak ra, hogy ez egy koszolodo interface. De hogy melyik okostojas gondolta a google-nel, hogy VALAHA az eletben a telefonomrol akarnek tolteni egy kulso eszkozt, mikozben az egesz emberiseg azon rinyal, hogy a telefon a szuk keresztmetszet az osszes elektronikai eszkoz kozott… Szoval azert azt az embert odautogethettek volna a kosziklahoz.
Koszonom hogy elmondhattam.

Google Photos és AI.

Feltűnt már nektek, hogy a Google Photos milyen okos?

Feltöltöttem egy rakás régi fotót Google Photos-ba. Több, mint 25 ezret, konkrétan, az összeset, amit csináltam, amióta van digitális gépem (2002-től kezdődően.) Régen, amikor még százötvenen éltünk egy cipősdobozban az út közepén és napi huszonhat órát dolgoztunk a malomban, még olyan fényképezőket használtunk, amiben nem hogy 4G és ujjlenyomatolvasó, de még GPS sem volt, szóval a régi fotóim természetesen GPS koordináták nélkül voltak tárolva.

Azt eddig is tudtam, hogy a Google Photos pl. panorámát összefűz több fotóból, meg beforgatja őket, ha nincsenek beforgatva (ie. az ai megnézi a fotót és el tudja dönteni hogy el van forgatva egy portré vagy tájkép, ha nincs erre vonatkozó EXIF infó), meg az összes ilyen goodie-t. De ha nem töltöttem volna fel sokéves, GPS koordináta nélküli fotókat most, sosem tudtam volna meg, hogy

landmark detection

is van benne!

Vagyis adott egy fotó, ami EXIF-ben tárolt GPS koordinátát nem, de pl. magyar parlamentet, vagy valami hasonló közepesen népszerű épületet tartalmaz:

img_1131

A Google Photos manók ezt észreveszik, és előzékenyen odabiggyesztik a fotó mellé a koordinátát, egy “estimated location” megjegyzéssel. (És valóban, a Google Cloud Vision API oldal is említi: “Detect popular natural and man-made structures within an image.”)

Egészen verzatilisnek tűnik egyébként. Az Erzsébet-híd+Gellérthegy kombó simán megvan. Ebből:

img_1132

A kis “i” gombra kattentva ez lesz:

screenshot-2016-11-19_094722

De még egy olyan képet is be tud lőni, ahol a parlamentnek csak a kupolája látszik:

img_1193

Emlékeztek a Google Goggles-ra? Az tudott már relatíve régóta ilyesmit, nyilván az ai azóta is tanul, és egyre jobb lesz. Meg hát persze ott a Google reverse image search is, szóval mit vagyok meglepődve.

De azért amikor összeáll a technika és a feltöltött 25 ezer fotóból csinál egy rendezett galériát, helyesen beforgatott fotókkal, felismert lokációkkal, összefűzött panorámákkal, a végén pedig okosan még be is rendezi őket albumokba utazások szerint, az elég impresszív.